AI Consulting · Pelan pelaksanaan

Pelan pelaksanaan projek kecerdasan buatan

Susunan langkah yang realistik supaya hasil boleh diukur sebelum pelaburan besar dibuat.

Langkah-langkah

Penilaian awal: objektif, proses dan data
Susunan keutamaan kes penggunaan
Prototaip dengan data ujian
Perintis bersama pengguna
Pelancaran dengan pemantauan
Penyelenggaraan dan penambahbaikan

Pembahagian peranan

Peranan	Tanggungjawab
Pemilik perniagaan	Objektif, keutamaan dan penerimaan hasil
IT	Integrasi, operasi dan keselamatan
Pegawai perlindungan data	Penilaian pemprosesan data peribadi
Perunding	Kaedah, pembangunan dan pemindahan pengetahuan

Titik keputusan

Selepas penilaian awal, prototaip dan perintis, keputusan dibuat berdasarkan hasil pengukuran. Kriteria ditetapkan sebelum fasa bermula, bukan selepasnya.

Ciri perintis yang baik

Perintis yang baik melibatkan kumpulan pengguna yang terhad, jadual yang jelas, keadaan asas yang telah diukur dan semakan manusia bagi semua hasil. Maklum balas pengguna dikumpul secara tersusun.

Persediaan syarikat

Lantik seorang pemilik dari pihak perniagaan, sediakan sampel data yang mewakili keadaan sebenar (dianonimkan jika perlu), catat aliran kerja semasa bersama jumlah transaksi dan masa pemprosesan, dan tetapkan lebih awal siapa yang akan meluluskan hasil perintis. Sediakan akaun ujian dan pegawai hubungan IT supaya masa perunding digunakan untuk membina penyelesaian, bukan menguruskan hal pentadbiran.

Operasi selepas pelancaran

Selepas pelancaran, kualiti, kos dan insiden dipantau secara berterusan. Arahan, model dan integrasi dikemas kini dengan kawalan versi dan dinilai semula.